La Automatización que ha permitido la Inteligencia Artificial a las empresas, es un recurso estratégico clave para mejorar la eficiencia, innovación y diferenciación en un mundo globalizado. La IA está transformando profundamente los modelos de negocio, permitiendo la mecanización de tareas operativas, la toma de decisiones basada en datos y muchos otros aspectos importantes para las empresas. Podemos aprovechar la IA, el aprendizaje automático y la visión de la máquina para poder pasar por un campo a un alto nivel de productividad (Beth Stackpole, MIT Sloan).
En este artículo exploramos cómo la IA está impactando diferentes áreas de las organizaciones y cómo desde InQidea, hemos logrado que nuestros clientes se automaticen para lograr adaptarse y aprovechar todo su potencial.
Automatización inteligente con IA: más allá de la eficiencia
En la actualidad, muchas empresas ya han implementado la IA para la automatización de tareas rutinarias como por ejemplo: la atención al cliente mediante chatbots o la gestión automática de inventarios.
Por ejemplo, nuestro cliente Lassac Abogados, tenía un problema al momento de gestionar su atención al cliente, por cuestiones de agenda se dificultaba responder a todas las consultas que llegaban a su sitio web. Cansados de perder posibles clientes, nos pidieron que desarrolláramos un chatbot integrado a su sitio web. ‘Vicente’ es el asistente virtual que ahora se encarga de ser ese primer contacto con los leeds de nuestro cliente.
La verdadera transformación ocurre cuando esta automatización es contextual y adaptativa es decir:
- Aprende del comportamiento de los usuarios.
- Mejora los procesos de forma continua.
- Libera recursos para tareas de mayor valor.
Otro ejemplo claro de ello, es la automatización realizada por Mastercard; esta empresa desarrollo con IA, una plataforma de gestión de decisiones que contiene más de 2.000 millones de perfiles de tarjetas con 200 vectores analíticos. El sistema, aprovecha 13 tecnologías de IA junto con algunas herramientas basadas en normas para la optimización, logrando una reducción de tres veces en el fraude y una reducción seis veces de falsos positivos.
Esto permite a las empresas reducir costes operativos sin sacrificar la experiencia del cliente.
Decisiones basadas en datos (Data-Driven)
La IA permite a las empresas analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, ofreciendo insights que antes eran imposibles de detectar. ¿Cómo lo aplican las empresas?
- Marketing: segmentación avanzada de audiencias, predicción de comportamientos, personalización de campañas.
- Ventas: scoring de leads, detección de oportunidades, pricing dinámico.
- Operaciones: detección de cuellos de botella, mantenimiento predictivo, optimización de recursos.
Es decir, en lugar de decidir “por intuición”, ahora las decisiones se basan en modelos predictivos y aprendizaje gracias a la automatización con IA.
Automatización de experiencias personalizadas en tiempo real con IA
La IA ha revolucionado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Plataformas de eCommerce, banca, educación o entretenimiento ya utilizan IA para:
- Recomendar productos o contenidos relevantes.
- Adaptar interfaces según el comportamiento del usuario.
- Anticipar necesidades antes de que se expresen.
Esto se traduce en una experiencia más humana, más rápida y más eficiente, lo que impacta directamente en la fidelización. Por ejemplo, la plataforma del call center Abstrakt utiliza la IA de Vertex para mejorar las experiencias de los clientes del centro de contacto transcribiendo llamadas y evaluando el sentimiento en tiempo real.
Transformación del talento y los roles profesionales
La IA también está redefiniendo los perfiles profesionales en las empresas. Por ello, los equipos necesitan nuevas habilidades:
- Interpretación de datos.
- Supervisión de modelos de IA.
- Capacidad de colaboración humano-máquina.
No se trata de sustituir a las personas, sino de elevar su capacidad de impacto. En las empresas los trabajadores con apoyo de la IA son más productivos, creativos y estratégicos.
Nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos para las empresas
La IA permite a las empresas generar nuevas fuentes de valor:
- Modelos de suscripción basados en comportamiento.
- Servicios predictivos o automatizados.
- Plataformas con modelos de inteligencia embebida como diferencial frente a la competencia.
En muchos sectores, no adoptar IA no solo significa perder competitividad, sino también quedar fuera del mercado en pocos años.
Retos éticos, legales y culturales: el uso de la IA para empresas
Pero no todo son beneficios, las empresas deben afrontar desafíos nuevos como:
- La ética en el uso de los datos.
- La transparencia de los algoritmos.
- El cumplimiento normativo.
- Y la aceptación cultural dentro de la organización.
La IA ya no es una opción para las empresas, además es una palanca de crecimiento, eficiencia y transformación. Por eso, uno de cada tres empresarios, prevé incorporar la inteligencia artificial (IA) generativa a sus procesos, según los datos del informe “Perspectivas España 2024: Inteligencia Artificial – Digitalización” realizado por KPMG en colaboración con CEOE.
Las empresas que la integran estratégicamente optimizan procesos y crean nuevas ventajas competitivas sostenibles. La pregunta ya no es si adoptar IA, sino cuándo y cómo hacerlo para que impulse tu negocio.
Fuentes:
O-Malley, Lisa (2025) Cómo la IA está remodelando la experiencia del cliente. Think with Google. How AI is reshaping the customer experience – Think with Google
KPMG (2024) Uno de cada tres empresarios incorporará IA a sus procesos. Uno de cada tres empresarios incorporará IA
Stackpole, Beth (2021) Cómo las grandes firmas aprovechan la inteligencia artificial para obtener ventaja competitiva. MIT Sloan. How big firms leverage artificial intelligence for competitive advantage | MIT Sloan
